Продвинутый
8 месяцев
250 часов
Диплом
Аналитик данных 2024_2
Вы освоите новую востребованную профессию Data Analyst и будете помогать бизнесу решать задачи с помощью данных. Научитесь анализировать большие данные, находить аномалии в метриках, работать в BI-инструментах, использовать Python и SQL, пройдёте все этапы работы дата-аналитика и добавите в портфолио 5 проектов подтверждающих ваши новые навыки.
Заказать презентацию
Перезвоним и ответим на вопросы по обучению или оплате
Нажимая на кнопку «Заказать обратный звонок», вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Какие темы изучите
Тема в подарок
Введение в профессию
1 курс
- Карьера в аналитике данных: какие навыки для этого понадобятся и что вы умеете уже сейчас
Excel для аналитики данных
9 курсов
- Введение в Excel. Базовые формулы, чтобы подготовить данные к анализу
- Базовые формулы Excel: продолжение. Как использовать логические выражения для подготовки данных
- Подготовка данных: ненужное фильтруем, нужное - сортируем и редактируем
- Визуализация в Excel: как удобно показать данные с помощью диаграмм и как их читать
- Продвинутые формулы Excel, чтобы подготавливать отчёты по данным
- PowerQuery: автоматически получаем данные из десятков различных источников
- Сводные таблицы: как быстро преобразовать тысячи строк в понятный отчёт
- Математическая теория часть 1: как описать данные с помощью разделов математики
- Математическая теория часть 2: учимся предсказывать значения и события
Визуализация данных в Power BI
4 курса
- Начало работы с Power BI
- Инструменты, которые помогут сделать ваш отчет наглядным и понятным
- Как обработать данные, чтобы ваш дашборд был понятным
- Итоговый проект - строим дашборд по зарплате
SQL для анализа данных
6 курсов
- Базы данных SQL: на какие типы делятся и как с ними работают
- Запросы для получения данных (SELECT-запросы): как получать данные в упорядоченном и отфильтрованном виде
- Объединение таблиц и записей: как получать и выводить данные из нескольких таблиц с помощью JOIN и UNION
- Функции и операторы в языке запросов SQL: создаём сложные выражения и вычисляем значения
- Запросы управления базами, таблицами и данными: как создавать, изменять и удалять БД и таблицы
- View, cвязи, индексы, ключи и ограничения, чтобы поддерживать целостность данных и оптимизировать запросы
Основы Python
14 курсов
- Погружение в Python. Почему язык программирования нужен аналитику
- Основы: как настроить среду программирования и писать простые программы
- Операторы и выражения: учимся считать с помощью Python
- Условный оператор: как научить программу «выбирать» и проверять данные по условию
- Циклы и итераторы: как не повторять одни и те же команды руками и эффективнее работать с коллекциями
- Базовые коллекции: списки. Как и зачем хранить много данных в одной переменной
- Строки: изучаем методы работы с текстовыми данными
- Базовые коллекции: словари. Создаём гибкую и широко распространённую структуру для работы с данными
- Кортежи и множества: защищаем данные от изменений и оставляем только уникальные
- Функции Часть 1. Многократное использование части кода
- Функции Часть 2. Решаем сложные задачи компактным кодом
- Работа с библиотеками. Берём готовые решения Python, чтобы расширить возможности кода
- Работа с файлами: часть 1. Как считывать из текстового файла и записывать в него данные
- Работа с файлами: часть 2. Как считывать и записывать данные в разных форматах
Python для анализа данных
5 курсов
- Jupyter Notebook: переходим к самому популярному инструменту аналитика для работы на Python
- Библиотека Pandas. Часть 1: работаем с большими таблицами
- Библиотека Pandas Часть 2: получаем новые данные для анализа на основе предыдущих
- Визуализация данных. Библиотека matplotlib/seaborn: как строить, настраивать, сохранять и читать графики
- Работа с SQL. Учимся работать с базами данных SQL из Python
Итоговый проект в портфолио
1 курс
- Итоговый проект в портфолио
Как устроиться на работу аналитику данных
4 курса
- Как подготовиться к трудоустройству аналитику данных
- Как пройти отбор на желаемую должность аналитику данных
- Как пройти техническое собеседование на позицию аналитик данных
- Как справиться с эмоциональными проблемами во время поиска работы
Мы следим за изменениями в законодательстве и постоянно обновляем программу